datamanim Type1. 월드컵 출전선수 골기록 데이터

월드컵 출전선수 골기록 데이터

import pandas as pd

df= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/worldcup/worldcupgoals.csv')
df.head()

	Player	Goals	Years	Country
0	Miroslav Klose	16	2002-2006-2010-2014	Germany
1	Ronaldo	15	1998-2002-2006	Brazil
2	Gerd Muller	14	1970-1974	Germany
3	Just Fontaine	13	1958	France
4	Pele	12	1958-1962-1966-1970	Brazil

Q23. Years 컬럼은 년도 -년도 형식으로 구성되어있고, 각 년도는 4자리 숫자이다. 년도 표기가 4자리 숫자로 안된 케이스가 존재한다. 해당 건은 몇건인지 출력하라

df['yearList'] = df.Years.str.split('-')  # 각 원소는 list type

def check4(x) :  # apply 로 해당 열의 원소가 차례로 들어간다.
    for i in x : 
        if len(str(i)) != 4 : 
            return False
    return True  # if 문 안에 있으면 첫 원소만 비교하고, 밖에 있으면 전체 list 와 비교

df['check'] = df.yearList.apply(check4)
# series 일때는 자동으로 각 원소를 차례로 넣고, dataframe일 떄는 axis 설정 필요

len(df[df.check == False])

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만약, 쪼개어져 있는 list로 구성된 data를 어떻게 합칠 수 있지? (join)

df.head()

	Player	Goals	Years	Country	yearList	check
0	Miroslav Klose	16	2002-2006-2010-2014	Germany	[2002, 2006, 2010, 2014]	True
1	Ronaldo	15	1998-2002-2006	Brazil	[1998, 2002, 2006]	True
2	Gerd Muller	14	1970-1974	Germany	[1970, 1974]	True
3	Just Fontaine	13	1958	France	[1958]	True
4	Pele	12	1958-1962-1966-1970	Brazil	[1958, 1962, 1966, 1970]	True

df['test1'] = df.yearList.apply(lambda x : ','.join(map(str, x)))

# '구분자'.join(x) 형태로 작성
# map(변환함수, 반복객체)

df.head()

	Player	Goals	Years	Country	yearList	check	test1
0	Miroslav Klose	16	2002-2006-2010-2014	Germany	[2002, 2006, 2010, 2014]	True	2002,2006,2010,2014
1	Ronaldo	15	1998-2002-2006	Brazil	[1998, 2002, 2006]	True	1998,2002,2006
2	Gerd Muller	14	1970-1974	Germany	[1970, 1974]	True	1970,1974
3	Just Fontaine	13	1958	France	[1958]	True	1958
4	Pele	12	1958-1962-1966-1970	Brazil	[1958, 1962, 1966, 1970]	True	1958,1962,1966,1970

28. 이름에 ‘carlos’ 단어가 들어가는 선수의 숫자는 몇 명인가? (대, 소문자 구분 x)

len(df[df.Player.str.lower().str.contains('carlos')])

# 미리 소문자로 전체적으로 다 바꾸고, 그 다음에 소문자와 비교 

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